Query by Example of Speaker Audio Signals using Power Spectrum and MFCCs

Search engine is the popular term for an information retrieval (IR) system. Typically, search engine can be based on full-text indexing. Changing the presentation from the text data to multimedia data types make an information retrieval process more complex such as a retrieval of image or sounds in large databases. This paper introduces the use of language and text independent speech as input queries in a large sound database by using Speaker identification algorithm. The method consists of 2 main processing first steps, we separate vocal and non-vocal identification after that vocal be used to speaker identification for audio query by speaker voice. For the speaker identification and audio query by process, we estimate the similarity of the example signal and the samples in the queried database by calculating the Euclidian distance between the Mel frequency cepstral coefficients (MFCC) and Energy spectrum of acoustic features. The simulations show that the good performance with a sustainable computational cost and obtained the average accuracy rate more than 90%

The Comparison of Data Classification Efficiency for Decision in the Selection of Information Technology Students’ Academic Subjects, Faculty of Technology and Industrial Management, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, Prachinburi Campu

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลการจำแนกตัวแบบทำนายแขนงวิชาเรียนของนักศึกษาภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีและการจัดการอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ วิทยาเขตปราจีนบุรี โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล 3 วิธี คือวิธีต้นไม้ตัดสินใจ วิธีแบบเบย์ และวิธีฐานกฎ  นำมาเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลการจำแนกหาตัวแบบที่เหมาะสมเพื่อใช้ทำนายแขนงวิชาเรียนที่เหมาะสมกับนักศึกษาภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยรวบรวมข้อมูลของนักศึกษาภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีและการจัดการอุตสาหกรรม  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ  วิทยาเขตปราจีนบุรี ตั้งแต่ปีการศึกษา 2548-2559 จำนวน 759 ระเบียน วิเคราะห์ข้อมูลบนพื้นฐานของวิธี 10-Fold Cross Validation โดยใช้โปรแกรม  RapidMiner Studio 7 ในการสร้างแบบจำลอง  ผลการศึกษาพบว่าวิธีฐานกฎมีประสิทธิภาพสูงสุด ให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 78.66% รองลงมาคือวิธีต้นไม้ตัดสินใจที่ให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 78.26% และวิธีแบบเบย์ให้ค่าความถูกต้องเท่ากับ 78.12% จากผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในครั้งนี้ สามารถนำวิธีฐานกฎไปใช้ในการทำนายแขนงวิชาเพื่อให้นักศึกษาเลือกเรียนให้เหมาะสม ซึ่งเป็นแนวทางในการเสนอแนะแขนงวิชาเรียนแก่นักศึกษาให้เรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถจบการศึกษาได้ในระยะเวลาตามหลักสูต

An integrated personal mobility services architecture

EThOS - Electronic Theses Online ServiceGBUnited Kingdo